플라즈마 물리나 진공 방전 시스템을 다루다 보면 전자 에너지 분포 함수(EEDF, Electron Energy Distribution Function)를 고려해야 하는 경우가 많다. 이때 가장 대표적인 두 가지 분포가 바로 **맥스웰 분포(Maxwellian distribution)**와 **드뤼베스틴 분포(Druyvesteyn distribution)**이다. 본 글에서는 이 두 분포의 정의, 유도 방식, 그리고 차이점에 대해 간결하게 정리한다.
1. 맥스웰 분포 (Maxwellian Distribution)
맥스웰 분포는 열적 평형 상태에서의 입자 속도 또는 에너지 분포를 설명하는 고전적 통계 분포이다.
- 전제 조건: 입자 간 충돌이 매우 빈번하여 열평형 상태에 도달한 시스템
- 확률 밀도 함수(속도 기준):
- 에너지 기준의 EEDF:
- 특징:
- 낮은 에너지에서 확률이 높고, 고에너지로 갈수록 지수적으로 감소
- 플라즈마가 충돌 우세(collisional) 상태일 때 유효
2. 드뤼베스틴 분포 (Druyvesteyn Distribution)
드뤼베스틴 분포는 비열평형(non-equilibrium) 플라즈마에서 자주 나타나는 분포로, 특정 전자기장 하에서의 steady-state Boltzmann equation 해석을 통해 유도된다.
- 전제 조건: 약한 충돌 조건, 주로 저압 플라즈마 또는 글로우 방전 시스템
- 에너지 기준의 EEDF:
- 특징:
- 고에너지 영역에서 맥스웰 분포보다 더 빠르게 감소
- 전기장에 의해 가속된 전자들이 많은 경우 나타남
- 평균 에너지는 비슷하나, 고에너지 전자의 존재 확률은 낮음
3. 맥스웰 분포 vs 드뤼베스틴 분포
항목 | 맥스웰 분포 | 드뤼베스틴 분포 |
적용 환경 | 열평형 상태, 충돌 우세 | 비열평형, 약한 충돌 |
고에너지 tail | 느리게 감소 | 빠르게 감소 |
EEDF 형상 | 지수 함수 | 준-가우시안 |
발생 예시 | 고압 플라즈마, 열 플라즈마 | 저압 글로우 방전, 전자충격 가열 플라즈마 |
4. 정리
- 맥스웰 분포는 열평형을 가정하며, 가장 널리 알려진 분포이다.
- 드뤼베스틴 분포는 약한 충돌 상태의 비열평형 플라즈마에서 더 잘 설명된다.
- 플라즈마 진단에서 EEDF를 측정할 때 어떤 분포를 가정하느냐에 따라 해석 결과가 달라질 수 있다.
플라즈마 시스템 설계나 시뮬레이션을 수행할 때, 위 두 분포의 차이를 인지하고 적절한 모델을 선택하는 것이 중요하다.
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